1

sudo apt install python3 python-is-python3 python3-dev python3-pip python3-venv

1
2
3
4

# Este comando:
# Crea un entorno virtual y lo guarda en ~/.local/share/venv/base

python -m venv ~/.local/share/venv/base

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13

# OPCIÓN 1
# Agrega una instrucción al bashrc que llama al script activate para activar el
# entorno virtual (como está en el bashrc, correrá automáticamente en nuevas
# instancias de Bash)

echo ". ~/.local/share/venv/base/bin/activate" >> ~/.bashrc

# OPCIÓN 2
# En lugar de siempre activar el mismo entorno, podemos crear un alias "venv"
# que al escribirse activa el entorno "base". Es decir, cada vez que vayamos
# a trabajar en un proyecto de python, escribimos "venv".

echo 'alias venv=". ~/.local/share/venv/base/bin/activate"' >> ~/.bashrc

1
2
3
4

pip install --upgrade pip          # Actualizar pip a la versión más reciente
pip install jupyter                # Podemos instalar un paquete
pip install numpy matplotlib scipy #   ... o varios a la vez
pip install mkdocs mkdocs-material

1
2

git clone https://git.tavo.one/tavo/pyv.git ~/.local/share/pyv
printf 'for f in pyv pyv_comp.bash ; do if [ -f ~/.local/share/pyv/$f ] ; then . ~/.local/share/pyv/$f ; fi ; done' >> ~/.bashrc

1
2
3
4
5
6

pyv new v1   # create venv named v1
pyv new v2   # create venv named v2
pyv ls       # list venvs
pyv rm v2    # delete venv named v2
pyv enter v1 # enter venv named v1
pyv exit     # exit current venv